Malgré le bouleversement profond qu’elle engendre, l’IA n’est pas prête à remplacer l’homme dans l’IT. Au contraire, on peut voir en elle une opportunité sans précédent pour transformer et améliorer les carrières. Un algorithme d’intelligence artificielle ne se contente pas d’automatiser les tâches répétitives, il ouvre également de nouvelles perspectives et crée des emplois encore inexplorés. Dans cet article, observez comment l’intelligence artificielle impacte les métiers IT, et comment elle est accélératrice de carrières et créatrice de nouvelles opportunités.
L’IA : un outil de transformation pour les métiers IT
Les progrès de l’intelligence artificielle (IA), notion définie par John McCarthy en 1949, transforment rapidement le domaine de l’informatique (IT) grâce à l’imitation de réseaux de neurones. Cependant, loin de se passer de l’intervention humaine, l’IA se présente surtout comme la base d’outils permettant d’atteindre de nouveaux niveaux de performance et d’efficacité.
Automatisation des tâches
L’automatisation des tâches routinières, comme la résolution de problèmes, la gestion des incidents ou la maintenance des bases de données, est l’un des impacts les plus visibles de l’IA sur les métiers IT. Les systèmes d’IA peuvent apprendre à partir de données et effectuer ces tâches plus rapidement et avec plus de précision, libérant ainsi les professionnels de l’IT pour des missions plus stratégiques.
Gestion et analyse des données
L’IA joue également un rôle crucial dans la gestion et l’analyse des données, un domaine en pleine expansion avec l’essor du Big Data. Les outils d’IA peuvent devenir une véritable aide à la décision. Par l’analyse d’une quantité de données massive pour identifier des tendances, des anomalies et des informations précieuses, l’intelligence artificielle peut seconder les entreprises dans la prise de décision.
Aussi, en tant qu’humble imitatrice de l’intelligence humaine, l’IA est :
- capable de créer (IA générative) du code ou des images par exemple ;
- dotée d’une capacité de reconnaissance d’image, faciale et vocale ;
- comme elle est capable de prédire des actions et des dénouements selon des statistiques.
L’IA : accélératrice de carrières et créatrice de nouveaux horizons
L’utilisation d’applications mises en œuvre sur la base d’algorithmes d’apprentissage profond (deep learning) est bénéfique au domaine des technologies de l’information. Au lieu d’entraîner la suppression d’emplois, l’intelligence artificielle permet une mutation des fonctions et l’émergence de nouveaux rôles. La voie à de nouvelles opportunités de carrière est ouverte.
Intelligence artificielle, une précieuse collaboratrice
L’IA peut être perçue comme un assistant virtuel pour les professionnels de l’IT. Elle automatise les processus répétitifs et leur permet de se concentrer sur des activités plus stratégiques et créatives. Au lieu de craindre l’IA, on devrait la considérer comme un outil puissant pouvant aider à atteindre de nouveaux niveaux de performance et d’expertise.
Dans le domaine du développement logiciel, elle peut, par exemple, vérifier des codes et proposer des variantes. Dans le support IT, elle peut transformer la gestion des incidents en automatisant la soumission de tickets et le suivi des cas. Cette automatisation permet aux professionnels de l’IT de se concentrer sur des problèmes plus complexes. Ils peuvent aussi se consacrer à l’amélioration des systèmes et des processus.
L’IA ne remplacera pas les développeurs de sitôt
D’ailleurs, l’article « AI and IT : How artificial intelligence is changing information technology jobs », paru sur le blog de l’université de Cincinnati, souligne que l’IA ne remplace pas les travailleurs. Au lieu de cela, elle leur fournit des outils pour atteindre de nouveaux niveaux dans la fourniture de services informatiques.
De son côté, Patrick Ruiz (2024) chroniqueur d’actualités informatiques, partage le résultat d’une récente étude concluant sur le fait que « l’intelligence artificielle générative ne remplacera pas de sitôt [les développeurs] ». Même si les IA génératives se révèlent capables de produire des lignes de code (dans tous les langages informatiques) à partir du traitement du langage naturel, l’expertise d’un développeur sera toujours nécessaire pour la vérification et l’amélioration.
Essor de nouvelles opportunités de carrière
Pas d’êtres humains remplacés par des machines. Au contraire, l’avènement de l’IA entraîne l’essor de nouvelles opportunités de carrière pour les profils IT qui peuvent alors évoluer. La demande de compétences en apprentissage automatique, en analyse de données et en cybersécurité basée sur l’IA, par exemple, est en forte croissance.
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Les professionnels de l’informatique qui acquièrent ces compétences seront bien placés pour tirer parti de ces opportunités et faire progresser leur carrière dans un domaine en pleine évolution.
Les nouveaux métiers IT liés à l’IA en 2024
Transformatrice d’emplois et accélératrice de carrières dans le secteur des technologies de l’information, l’IA est aussi une source de nouveaux métiers. Et les salaires y sont plus attractifs. Voici une liste de quelques métiers parus récemment et en forte expansion en 2024.
Spécialiste en science des données (data scientist)
Ce rôle consiste à analyser et à interpréter des ensembles de données complexes utilisés pour créer des algorithmes d’apprentissage machine (apprentissage en profondeur, apprentissage par renforcement, apprentissage supervisé…) qui alimentent l’IA. Les ingénieurs data science spécialisés dans les intelligences artificielles sont également chargés de créer et d’évaluer des modèles prédictifs.
Analyste de données en IA (AI data analyst)
L’analyste de données fait appel à l’intelligence artificielle pour analyser des données et en tirer des informations exploitables. Ils travaillent en étroite collaboration avec les data scientists pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d’apprentissage automatique.
Ingénieur en apprentissage automatique (machine learning engineer)
Ils sont responsables de la recherche, de la création et du déploiement de modèles et de systèmes d’apprentissage automatique. Ces modèles et systèmes sont capables d’apprendre à partir de données et d’établir des boucles de rétroaction continues.
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Ingénieur IA (AI engineer)
Il conçoit, développe et déploie des systèmes et applications d’IA. Il crée et optimise de puissants algorithmes d’apprentissage automatique, intègre des systèmes d’intelligence artificielle dans des applications existantes et améliore les performances et l’évolutivité des modèles.
Éthicien IA
Ce technicien IT examine les implications éthiques de l’intelligence artificielle. Il s’assure que son développement et son utilisation respectent les principes, valeurs et droits fondamentaux. Ce rôle gagne en importance avec la prépondérance croissante de l’IA dans nos vies.
Consultant en IA
Il aide les entreprises à adopter et mettre en œuvre des solutions d’IA. Il identifie les opportunités, définit les besoins, choisit les technologies appropriées et met en place les processus nécessaires pour garantir le succès des projets d’IA.
Le défi des compétences en IA : un frein pour l’expansion
La carence en compétences IT est déjà connue depuis plusieurs années, comme nous le soulignons dans notre livre blanc L’âge d’or des XOps : mais qui sont ces rock stars du marché de l’emploi ?. Et elle s’intensifie dès qu’on aborde le sujet de l’IA. Le nombre de propositions de technologies et d’applications basées sur l’IA explose, mais il manque des compétences en face, ce qui est un frein majeur à l’expansion des entreprises. Elles peinent à trouver les talents dont elles ont besoin. Cela a de nombreuses conséquences pour les entreprises :
- Difficulté à innover. Sans experts en IA, les entreprises peinent à mettre en place des projets innovants basés sur des machines intelligentes. Ce qui limite leur capacité à se démarquer et à améliorer leurs produits ou services.
- Perte de compétitivité. Les entreprises qui n’adoptent pas l’IA risquent de prendre du retard par rapport à leurs concurrents. En particulier, ceux qui bénéficient des avantages de ces technologies émergentes concernant l’efficacité, la productivité et la prise de décision.
- Coûts accrus. Le manque de talents en IA oblige les entreprises à se tourner vers un vivier restreint d’experts. Le déséquilibre entre l’offre et la demande fait grimper les salaires, par conséquent, les coûts de recrutement.
Se former en intelligence artificielle pour saisir les opportunités de carrière
Le manque de compétences dans l’IA est un frein pour l’expansion des entreprises. Mais la bonne nouvelle est qu’il y a donc un gouffre dans lequel plonger. Les profils IT en poste comme les nouveaux candidats à des carrières IT ont toutes leurs chances grâce à des :
- Formations et éducation. L’investissement dans des formations intégrant des modules sur l’IA est crucial pour la formation et l’éducation des jeunes profils IT. Les écoles universitaires et professionnalisantes intègrent peu à peu l’IA dans leurs cours.
- Certifications. L’évolution rapide du secteur nécessite une veille constante sur le sujet et des certifications en IA. Ces dernières peuvent aider les professionnels à valider leurs compétences et à se démarquer sur le marché du travail.
- Apprentissage continu. Pour proposer à leurs clients les meilleurs outils actuels, les ESN offrent des formations à l’IA à leurs employés. Mais, le domaine de l’intelligence artificielle est en évolution permanente, les profils IT doivent aussi s’engager dans un apprentissage continu tout au long de leur carrière afin de rester à jour avec les dernières avancées technologiques. Cela peut se faire via des cours en ligne, des conférences, des bootcamps ou encore en participant à des projets open source.
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Sources :
- Patrick Ruiz. (28/02/2024). « Apprendre à programmer sera inutile à l'avenir », d'après le PDG de Nvidia. Développez.com.
- University of Cincinnati. (s.d.). AI and IT: How Artificial Intelligence Is Changing Information Technology Jobs.
- Coursera. (mise à jour 03/04/2024). 6 Artificial Intelligence (AI) Jobs to Consider in 2024.
- UCD Dublin. (s.d.). Is Artificial Intelligence a Good Career?
- Michael Page. (s.d.). Intelligence artificielle : les opportunités d’emploi à saisir.