
Formation
Bac+5 en informatique, data ou équivalent.
Expérience
6 à 10 ans d’expérience en développement .NET.
Expérience dans les architectures data ou systèmes distribués.
Une expérience en IA / machine learning est fortement appréciée.
Compétences techniques
Maîtrise de C# et .NET Core
Développement API et microservices
Conception et optimisation de flux de données
Bonne maîtrise des bases de données SQL
Connaissance des outils d’IA ou ML
Soft skills
Esprit analytique
Capacité à résoudre des problèmes complexes
Autonomie
Travail en équipe avec équipes Data / DevOps / Produit
Ce poste est ouvert aux personnes disposant d’un droit au travail en France. Merci de préciser dans votre candidature si votre statut nécessite une autorisation de travail
Contexte :
Dans le cadre de l’amélioration de la performance des systèmes d’information, nous recherchons un Développeur Full Stack .NET avec compétences en Intelligence Artificielle pour participer à la conception et à l’optimisation des flux de données entre différentes applications et plateformes.
L’objectif est de fiabiliser, accélérer et automatiser le traitement des données, tout en intégrant des briques d’intelligence artificielle pour améliorer l’analyse, la classification et l’exploitation des informations.
Missions :
Développement et architecture
Concevoir et développer des applications Full Stack en .NET (C#, ASP.NET Core).
Développer et maintenir des API REST pour l’échange de données entre systèmes.
Participer à la conception de l’architecture applicative et des flux de données.
Mettre en place des solutions performantes de traitement et transformation de données.
Optimisation des flux de données
Analyser les flux existants et identifier les goulots d’étranglement.
Optimiser les pipelines de données (ETL, ingestion, synchronisation).
Implémenter des mécanismes de traitement asynchrone, streaming ou batch.
Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.
Intégration d’Intelligence Artificielle
Intégrer des modèles d’IA ou de machine learning dans les applications.
Développer des fonctionnalités telles que :
classification automatique
analyse prédictive
traitement de texte / NLP
Connecter les applications à des API d’IA ou services ML.
Frontend
Développer des interfaces web modernes pour la visualisation et la gestion des données.
Implémenter des dashboards et outils de monitoring des flux.
Livrables attendus
Architecture des flux de données documentée
API et services de traitement de données
Modules IA intégrés aux applications
Dashboards de suivi des flux
Documentation technique
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