Data Engineer Senior H/F
Profil
Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering et Business Intelligence.
Expertise sur Databricks (Spark, Delta Lake, optimisation et pipelines de données).
Excellente maîtrise des environnements ETL, Python et SQL.
Bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX, déploiement).
Solide expérience en modélisation de données et architecture décisionnelle.
Maîtrise des services Data de Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Storage).
Connaissance des pratiques d'industrialisation, de gouvernance et de qualité des données.
Intérêt pour les solutions d'IA générative appliquées à la donnée (GenBI, BI conversationnelle, assistants data).
Expérience des méthodologies Agile / Scrum.
Capacité à porter une vision technique, challenger les choix d'architecture et accompagner la montée en compétence des équipes.
Anglais professionnel courant.
Ce poste est ouvert aux personnes disposant d’un droit au travail en France. Merci de préciser dans votre candidature si votre statut nécessite une autorisation de travail
Missions
Dans le cadre de l'évolution d'une offre de Business Intelligence et Data Analytics, vous rejoindrez une équipe en charge de la conception et de l'industrialisation de solutions décisionnelles basées sur Databricks, Power BI et Azure. La mission s'inscrit dans une transformation vers un modèle produit visant à standardiser, automatiser et optimiser les usages data tout en intégrant les innovations du marché (IA générative, BI conversationnelle, analytique agentique).
Apporter une expertise technique de référence sur les environnements Databricks, Power BI et Azure.
Définir et challenger les choix d'architecture, de modélisation et d'industrialisation des solutions BI.
Concevoir et maintenir des pipelines de données, modèles BI et datasets réutilisables.
Standardiser les composants techniques et développer des accélérateurs facilitant les usages métiers.
Accompagner le Product Owner dans le cadrage technique des besoins et la structuration du backlog.
Garantir la qualité, la performance et la conformité des solutions aux bonnes pratiques (sécurité, résilience, FinOps, Green IT).
Réaliser une veille technologique active sur les solutions Data, BI, IA générative et analytique avancée.
Évaluer et expérimenter les usages de l'IA appliquée à la donnée (GenBI, assistants conversationnels, agents data).
Participer à la montée en compétence des équipes et au partage des bonnes pratiques.
Description
Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale grâce à notre expertise en infrastructures et cloud, enrichie par le déploiement de nos offres OZIA 💡🚀
Entreprise à taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans, Ozitem poursuit une croissance régulière avec un chiffre d’affaires de 46 millions d’euros en 2025. Notre exigence de qualité, de sécurité et de responsabilité s’appuie notamment sur nos certifications ISO 14001, ISO 27001 et HDS ainsi que sur une politique RSE structurée et des engagements concrets tels que le forfait mobilités durables ou encore la sensibilisation à la sobriété énergétique.
Ce sont aujourd’hui 400 Ozitémiens, ingénieurs et consultants, qui évoluent sur nos trois sites en France : Levallois (92), notre siège social, Toulouse (31) et Lyon (69) 👨💻